Платформа Metabot
Особенности архитектуры и функциональность
Abstract
Этот документ представляет собой всесторонний обзор архитектуры платформы Metabot, её текущего состояния реализации и дорожной карты развития. В нём описаны структурные слои платформы, модель данных, система плагинов, механизм исполнения и модули коммуникации, а также планируемые расширения в направлении оркестрации мультиагентных систем, когнитивных слоёв и интеграции генеративного ИИ. Документ предназначен для архитекторов, разработчиков и интеграторов, которым важно получить ясное представление о технических основах Metabot и направлениях её эволюции.
Метабот — это универсальная платформа для проектирования, исполнения и интеграции сценариев взаимодействия между пользователями и системами. Её ядро изначально создано как инструмент для проектирования ботов, автоматизации бизнес-процессов, мессенджер-маркетинга и управления данными, но архитектурно Метабот уже является основой для построения мультиагентных систем, нейроинтеграций, цифровых контакт-центров и когнитивных слоев на базе Generative AI.
Базовая архитектура (реализовано)
Основные объекты платформы
- Бот (Bot) — программа, интегрированная с мессенджинговыми платформами (Telegram, WhatsApp, WebChat и др.). Каждый бот выполняет сценарии, состоящие из команд и JS-кода.
- Лид (Lead) — пользователь, взаимодействующий с ботом. Все данные о пользователе, его действиях и контексте общения сохраняются в системе.
- Атрибуты, Персоны, Заявки — предопределённые сущности ядра, на которых строится логика взаимодействия.
🟢 Эти элементы уже реализованы и составляют основу любой бизнес-логики Метабота.
Архитектура сценариев и команд
Платформа поддерживает два уровня сценарного управления:
- Системные команды с фиксированной логикой ("Послать сообщение", "Запросить данные", "Установить тег", "Установить переменную" и т. п.) — Low-code механизмы для дизайнеров коммуникаций.
- JS-команды — полноценные исполняемые фрагменты JavaScript-кода, которые компилируются и выполняются на продуктовом сервере при запуске. Это позволяет мгновенно обновлять бизнес-логику без CI/CD-деплоя.
🟢 Оба уровня уже реализованы и используются при проектировании сценариев.
Плагины и расширяемость
- Платформа поддерживает движок V8, что позволяет выполнять JavaScript и PHP-код.
- Реализована возможность создавать бизнес-плагины (в рамках одного бизнес-аккаунта) и общие плагины (доступные всем ботам на сервере).
- Плагины могут вызывать методы друг друга, формируя библиотеку готовых решений.
🟢 Базовый механизм плагинов реализован.
🔵 В планах: расширение системы плагинов до полноценного «маркетплейса» общих решений с контролем версий, зависимостей и подписей.
Дизайнер моделей данных и таблиц
Метабот включает визуальный дизайнер моделей данных, который предоставляет расширенные возможности:
- Проектирование таблиц — создание и настройка таблиц с различными типами данных
- Связи между таблицами — визуальное построение отношений один-ко-многим, многие-ко-многим, один-к-одному
- Автоматическая генерация форм — система автоматически создает сложные формы с учетом связей между таблицами
- Каскадные операции — настройка поведения при удалении и обновлении связанных данных
- Валидация данных — встроенные и кастомные правила проверки целостности данных
- Интеллектуальные интерфейсы — формы автоматически адаптируются под тип связи (выпадающие списки, множественный выбор, автодополнение)
Преимущества подхода:
- Сокращение времени разработки за счет автоматической генерации интерфейсов
- Обеспечение целостности данных через систему связей
- Упрощение работы со сложными структурами данных
- Визуальное представление структуры базы данных
🟢 Базовый функционал реализован и активно используется.
🔵 Планируется внедрение версий схем данных, автоматического обновления моделей при деплое артефактов и расширенной визуализации ER-диаграмм.
Мессенджер-маркетинг и автоматизация (реализовано)
Платформа включает готовые инструменты для мессенджер-маркетинга, которые активно используются:
- Рассылки — массовые и персонализированные сообщения через подключенные мессенджинговые платформы.
- Автоворонки — многоэтапные сценарии взаимодействия с лидами, включая триггерные сообщения, сегментацию и переходы между состояниями.
- Игровые сценарии — геймификация общения с использованием викторин, квестов, баллов и наград, реализуемых через JS-команды и состояния бота.
🟢 Весь этот функционал реализован и используется в проектах.
Контакт-центр Metadesk (реализовано)
Metadesk — это встроенный в платформу мультиканальный контакт-центр, который обеспечивает бесшовный переход от бота к оператору и обратно.
Ключевые возможности:
- Единое рабочее место оператора — возможность работать с клиентами нескольких ботов одновременно.
- Автоматическое распределение диалогов — балансировка нагрузки, учёт статуса оператора (онлайн/офлайн), кастомизация логики распределения через JS.
- Адаптивный интерфейс — работа с ПК или мобильных устройств без установки дополнительных приложений.
- Уведомления — звуковые (только при свёрнутом окне) и визуальные оповещения о новых сообщениях и клиентах.
- Группировка диалогов — вкладки "Ожидающие", "Мои диалоги" и другие.
- Кастомизация — возможность дорабатывать логику и интерфейс через JavaScript.
🟢 Metadesk полностью реализован и интегрирован в платформу.
Виджет-ассистент для сайтов (реализовано)
Платформа предоставляет кастомизируемый виджет-ассистент для интеграции на сайты заказчика.
Состав виджета:
- Брендированный интерфейс — адаптация под дизайн сайта.
- Чат-интерфейс — история сообщений, поле ввода, генеративные ответы.
- Дополнительные панели — слайды, презентации, ссылки на документы.
- "Говорящая голова" — анимированный аватар с синтезом речи (TTS).
- Адаптивность — поддержка десктопа, планшетов и мобильных устройств.
🟢 Виджет реализован и может настраиваться под требования заказчика.
Cognitive Layers: Интеллектуальные хранилища смыслов (в разработке)
Cognitive Layers — это новая архитектурная концепция платформы, направленная на создание интеллектуальных хранилищ и агрегацию смыслов для встраивания в бизнес-процессы компании.
Ключевые компоненты:
- Семантические хранилища — векторные базы данных для хранения и поиска смысловых паттернов
- Контекстные агрегаторы — системы сбора и анализа информации из различных источников
- Смысловые процессоры — модули для извлечения и интерпретации смыслов из данных
- Когнитивные интерфейсы — API для интеграции интеллектуальных возможностей в бизнес-процессы
Преимущества подхода:
- Глубокая персонализация взаимодействия на основе семантических профилей
- Проактивные рекомендации на основе анализа смысловых паттернов
- Адаптивные сценарии — автоматическая корректировка логики на основе контекста
- Интеллектуальная аналитика — выявление скрытых взаимосвязей и трендов
🔵 В активной разработке: архитектура Cognitive Layers, семантические процессоры, интеграция с мультиагентной системой
Архитектура исполнения и обновления (частично реализовано)
Исполнение сценариев
Все сценарии и команды исполняются в контексте Бота и Лида. Каждый процесс сохраняет своё состояние, что позволяет:
- продолжать сессию после перерыва;
- управлять ветвлениями и повторными входами;
- логировать каждое действие для трассировки.
🟢 Базовый механизм сохранения состояния и логирования реализован.
🔵 Планируется внедрение детальной трассировки сценариев (debug-панели, шагового анализа и визуального профайлера исполнения).
Обновление сценариев без деплоя
Поскольку JS-код компилируется при запуске, обновления логики возможны на продуктовом сервере в реальном времени. Это даёт огромную скорость реакции для маркетологов и аналитиков.
🟢 Механизм уже работает.
🔵 В планах — добавить контроль версий сценариев и систему предварительного тестирования (A/B sandbox), чтобы сочетать гибкость с безопасностью.
Версионность, тестирование и артефакты (планируется реализация)
Для обеспечения устойчивого развития комплексных решений платформа переходит к модели пакетов артефактов — контейнеров, включающих:
- обновления моделей данных;
- плагины и JS-модули;
- сценарии и бизнес-логику;
- API-описания и зависимости;
- когнитивные модели и семантические процессоры.
Каждый артефакт будет иметь:
- уникальный идентификатор и метаданные (версия, дата, автор);
- возможность отката;
- декларацию зависимостей.
🔵 В разработке:
- Система версионности артефактов и сценариев
- A/B-тестирование и поэтапный rollout обновлений
- Автоматическое тестирование и CI-проверка пакетов перед публикацией
- Управление зависимостями между плагинами и таблицами данных
- Версионирование когнитивных моделей и семантических процессоров
Мультиагентная архитектура и Generative AI (в процессе внедрения)
Платформа уже используется как среда для построения мультиагентных систем, где каждый агент может быть связан с конкретной моделью ИИ:
- Поддерживаются подключения к OpenAI, Google, Anthropic, Meta, DeepSeek и др. через API.
- Прорабатывается встраивание локальных моделей (Llama, Gemma, Qwen) — как в инфраструктуре заказчика, так и в периметре Метабота.
- Агенты будут иметь доступ ко всем внутренним функции: данным, плагинам, API, сценариям, Cognitive Layers.
🟢 Частично реализовано.
🔵 В активной разработке: единая система управления агентами, их контексты, роли, права и оркестрация взаимодействий между агентами и ботами, интеграция с Cognitive Layers.
Аналитика и трассировка (в планах расширение)
- Уже реализованы логи выполнения и мониторинг ошибок.
- Планируется создание визуального трекера сценариев, встроенных дашбордов аналитики и системы метрик эффективности ботов и агентов.
- Когнитивная аналитика — анализ семантических паттернов и эффективности смысловых процессоров.
🔵 Цель — дать архитекторам и маркетологам возможность анализировать конверсию, скорость реакции и эффективность логики без внешних BI-средств, включая мониторинг когнитивных слоев.
Маркетплейс решений (в планах)
Для распространения разработанных плагинов, JS-модулей, артефактов и когнитивных моделей планируется создание встроенного маркетплейса, где:
- разработчики смогут публиковать и продавать свои решения;
- пользователи смогут устанавливать плагины, сценарии и семантические процессоры одним кликом;
- система будет автоматически отслеживать версии и зависимости.
🔵 Этот компонент пока не реализован, но заложен в архитектурную дорожную карту.
Low-code + Full-code симбиоз (реализовано и развивается)
Метабот объединяет визуальные инструменты для проектирования сценариев (Low-code) с полноценным JS-исполнением (Full-code). Это даёт возможность:
- маркетологам и дизайнерам собирать сложные процессы без участия разработчиков;
- программистам внедрять интеллектуальные алгоритмы и интеграции прямо в эти сценарии;
- когнитивным архитекторам настраивать семантические процессоры и смысловые агрегаторы.
🟢 Уже реализовано, 🔵 в дальнейшем планируется расширить визуальный редактор до уровня полноценного BPMN-конструктора с поддержкой когнитивных слоев.
Эволюция: вектор развития платформы
| Направление | Текущее состояние | План развития |
|---|---|---|
| JS-команды | Компиляция на сервере, моментальное обновление логики | Добавление версионности и A/B sandbox |
| Плагины | JS/PHP-плагины для ботов и бизнесов | Централизованный маркетплейс + контроль зависимостей |
| Дизайнер моделей данных | Визуальное проектирование таблиц и связей | Расширенная визуализация ER-диаграмм и миграции |
| Автогенерация форм | Базовые формы по связям таблиц | Продвинутые интерфейсы с кастомизацией логики |
| Мультиагентность | Подключение внешних моделей | Полная система оркестрации агентов |
| Cognitive Layers | Концепция и архитектурное проектирование | Реализация семантических хранилищ и смысловых процессоров |
| Тестирование | Частичное | Автоматические тесты и A/B-инфраструктура |
| Интеграции | Поддержка API, мессенджеров, CRM | Визуальный API-дизайнер и Flow-редактор |
| Аналитика | Логи и трассировка | Дашборды, сценарный профайлер и когнитивная аналитика |
| Контакт-центр Metadesk | Полностью реализован | Расширение аналитики и интеграция с AI-агентами |
| Виджет-ассистент | Реализован | Доработка TTS и аватаров под запросы заказчиков |
| Мессенджер-маркетинг | Реализован | Улучшение аналитики воронок и геймификации |
Итог
Метабот — это платформа нового поколения, сочетающая стабильное ядро для проектирования ботов, мессенджер-маркетинга, контакт-центра и бизнес-логики с амбициозной программой развития в сторону мультиагентных систем, Cognitive Layers, визуального дизайнера моделей данных, версионности артефактов, A/B-тестирования, маркетплейса решений и генеративного ИИ.
Уже сегодня она объединяет:
- скорость Low-code разработки,
- гибкость Full-code среды,
- мощный дизайнер моделей данных с автоматической генерацией форм,
- готовые решения для коммуникаций и автоматизации,
- архитектурную прочность корпоративного уровня.
А в ближайших итерациях Метабот станет полноценным конструктором нейроагентов, когнитивных слоев и цифровых бизнес-процессов — платформой, где обновления логики, данных, смысловых моделей и ИИ-агентов будут управляться как единая система артефактов.
Cognitive Layer и визуальный дизайнер моделей данных превратят платформу в интеллектуальную экосистему, способную не только автоматизировать процессы, но и понимать смыслы, адаптироваться к контексту и проактивно улучшать бизнес-взаимодействия на основе глубокого семантического анализа и продуманной структуры данных.
Часть исследовательской серии Next Paradigm Foundation об операционных системах коммуникаций.