Платформа Metabot

Метабот — это универсальная платформа для проектирования, исполнения и интеграции сценариев взаимодействия между пользователями и системами. Её ядро изначально создано как инструмент для проектирования ботов, автоматизации бизнес-процессов, мессенджер-маркетинга и управления данными, но архитектурно Метабот уже является основой для построения мультиагентных систем, нейроинтеграций, цифровых контакт-центров и когнитивных слоев на базе Generative AI.

---

Базовая архитектура (реализовано)

Основные объекты платформы

• Бот (Bot) — программа, интегрированная с мессенджинговыми платформами (Telegram, WhatsApp, WebChat и др.). Каждый бот выполняет сценарии, состоящие из команд и JS-кода.
• Лид (Lead) — пользователь, взаимодействующий с ботом. Все данные о пользователе, его действиях и контексте общения сохраняются в системе.
• Атрибуты, Персоны, Заявки — предопределённые сущности ядра, на которых строится логика взаимодействия.

🟢 Эти элементы уже реализованы и составляют основу любой бизнес-логики Метабота.

---

Архитектура сценариев и команд

Платформа поддерживает два уровня сценарного управления:

1. Системные команды с фиксированной логикой ("Послать сообщение", "Запросить данные", "Установить тег", "Установить переменную" и т. п.) — Low-code механизмы для дизайнеров коммуникаций.
2. JS-команды — полноценные исполняемые фрагменты JavaScript-кода, которые компилируются и выполняются на продуктовом сервере при запуске. Это позволяет мгновенно обновлять бизнес-логику без CI/CD-деплоя.

🟢 Оба уровня уже реализованы и используются при проектировании сценариев.

---

Плагины и расширяемость

• Платформа поддерживает движок V8, что позволяет выполнять JavaScript и PHP-код.
• Реализована возможность создавать бизнес-плагины (в рамках одного бизнес-аккаунта) и общие плагины (доступные всем ботам на сервере).
• Плагины могут вызывать методы друг друга, формируя библиотеку готовых решений.

🟢 Базовый механизм плагинов реализован.

🔵 В планах: расширение системы плагинов до полноценного «маркетплейса» общих решений с контролем версий, зависимостей и подписей.

---

Дизайнер моделей данных и таблиц

Метабот включает визуальный дизайнер моделей данных, который предоставляет расширенные возможности:

• Проектирование таблиц — создание и настройка таблиц с различными типами данных
• Связи между таблицами — визуальное построение отношений один-ко-многим, многие-ко-многим, один-к-одному
• Автоматическая генерация форм — система автоматически создает сложные формы с учетом связей между таблицами
• Каскадные операции — настройка поведения при удалении и обновлении связанных данных
• Валидация данных — встроенные и кастомные правила проверки целостности данных
• Интеллектуальные интерфейсы — формы автоматически адаптируются под тип связи (выпадающие списки, множественный выбор, автодополнение)

Преимущества подхода:

• Сокращение времени разработки за счет автоматической генерации интерфейсов
• Обеспечение целостности данных через систему связей
• Упрощение работы со сложными структурами данных
• Визуальное представление структуры базы данных

🟢 Базовый функционал реализован и активно используется.

🔵 Планируется внедрение версий схем данных, автоматического обновления моделей при деплое артефактов и расширенной визуализации ER-диаграмм.

---

Мессенджер-маркетинг и автоматизация (реализовано)

Платформа включает готовые инструменты для мессенджер-маркетинга, которые активно используются:

• Рассылки — массовые и персонализированные сообщения через подключенные мессенджинговые платформы.
• Автоворонки — многоэтапные сценарии взаимодействия с лидами, включая триггерные сообщения, сегментацию и переходы между состояниями.
• Игровые сценарии — геймификация общения с использованием викторин, квестов, баллов и наград, реализуемых через JS-команды и состояния бота.

🟢 Весь этот функционал реализован и используется в проектах.

---

Контакт-центр Metadesk (реализовано)

Metadesk — это встроенный в платформу мультиканальный контакт-центр, который обеспечивает бесшовный переход от бота к оператору и обратно.

Ключевые возможности:

• Единое рабочее место оператора — возможность работать с клиентами нескольких ботов одновременно.
• Автоматическое распределение диалогов — балансировка нагрузки, учёт статуса оператора (онлайн/офлайн), кастомизация логики распределения через JS.
• Адаптивный интерфейс — работа с ПК или мобильных устройств без установки дополнительных приложений.
• Уведомления — звуковые (только при свёрнутом окне) и визуальные оповещения о новых сообщениях и клиентах.
• Группировка диалогов — вкладки "Ожидающие", "Мои диалоги" и другие.
• Кастомизация — возможность дорабатывать логику и интерфейс через JavaScript.

🟢 Metadesk полностью реализован и интегрирован в платформу.

---

Виджет-ассистент для сайтов (реализовано)

Платформа предоставляет кастомизируемый виджет-ассистент для интеграции на сайты заказчика.

Состав виджета:

• Брендированный интерфейс — адаптация под дизайн сайта.
• Чат-интерфейс — история сообщений, поле ввода, генеративные ответы.
• Дополнительные панели — слайды, презентации, ссылки на документы.
• "Говорящая голова" — анимированный аватар с синтезом речи (TTS).
• Адаптивность — поддержка десктопа, планшетов и мобильных устройств.

🟢 Виджет реализован и может настраиваться под требования заказчика.

---

Cognitive Layers: Интеллектуальные хранилища смыслов (в разработке)

Cognitive Layers — это новая архитектурная концепция платформы, направленная на создание интеллектуальных хранилищ и агрегацию смыслов для встраивания в бизнес-процессы компании.

Ключевые компоненты:

• Семантические хранилища — векторные базы данных для хранения и поиска смысловых паттернов
• Контекстные агрегаторы — системы сбора и анализа информации из различных источников
• Смысловые процессоры — модули для извлечения и интерпретации смыслов из данных
• Когнитивные интерфейсы — API для интеграции интеллектуальных возможностей в бизнес-процессы

Преимущества подхода:

• Глубокая персонализация взаимодействия на основе семантических профилей
• Проактивные рекомендации на основе анализа смысловых паттернов
• Адаптивные сценарии — автоматическая корректировка логики на основе контекста
• Интеллектуальная аналитика — выявление скрытых взаимосвязей и трендов

🔵 В активной разработке: архитектура Cognitive Layers, семантические процессоры, интеграция с мультиагентной системой

---

Архитектура исполнения и обновления (частично реализовано)

Исполнение сценариев

Все сценарии и команды исполняются в контексте Бота и Лида. Каждый процесс сохраняет своё состояние, что позволяет:

• продолжать сессию после перерыва;
• управлять ветвлениями и повторными входами;
• логировать каждое действие для трассировки.

🟢 Базовый механизм сохранения состояния и логирования реализован.

🔵 Планируется внедрение детальной трассировки сценариев (debug-панели, шагового анализа и визуального профайлера исполнения).

---

Обновление сценариев без деплоя

Поскольку JS-код компилируется при запуске, обновления логики возможны на продуктовом сервере в реальном времени. Это даёт огромную скорость реакции для маркетологов и аналитиков.

🟢 Механизм уже работает.

🔵 В планах — добавить контроль версий сценариев и систему предварительного тестирования (A/B sandbox), чтобы сочетать гибкость с безопасностью.

---

Версионность, тестирование и артефакты (планируется реализация)

Для обеспечения устойчивого развития комплексных решений платформа переходит к модели пакетов артефактов — контейнеров, включающих:

• обновления моделей данных;
• плагины и JS-модули;
• сценарии и бизнес-логику;
• API-описания и зависимости;
• когнитивные модели и семантические процессоры.

Каждый артефакт будет иметь:

• уникальный идентификатор и метаданные (версия, дата, автор);
• возможность отката;
• декларацию зависимостей.

🔵 В разработке:

• Система версионности артефактов и сценариев
• A/B-тестирование и поэтапный rollout обновлений
• Автоматическое тестирование и CI-проверка пакетов перед публикацией
• Управление зависимостями между плагинами и таблицами данных
• Версионирование когнитивных моделей и семантических процессоров

---

Мультиагентная архитектура и Generative AI (в процессе внедрения)

Платформа уже используется как среда для построения мультиагентных систем, где каждый агент может быть связан с конкретной моделью ИИ:

• Поддерживаются подключения к OpenAI, Google, Anthropic, Meta, DeepSeek и др. через API.
• Прорабатывается встраивание локальных моделей (Llama, Gemma, Qwen) — как в инфраструктуре заказчика, так и в периметре Метабота.
• Агенты будут иметь доступ ко всем внутренним функции: данным, плагинам, API, сценариям, Cognitive Layers.

🟢 Частично реализовано.

🔵 В активной разработке: единая система управления агентами, их контексты, роли, права и оркестрация взаимодействий между агентами и ботами, интеграция с Cognitive Layers.

---

Аналитика и трассировка (в планах расширение)

• Уже реализованы логи выполнения и мониторинг ошибок.
• Планируется создание визуального трекера сценариев, встроенных дашбордов аналитики и системы метрик эффективности ботов и агентов.
• Когнитивная аналитика — анализ семантических паттернов и эффективности смысловых процессоров.

🔵 Цель — дать архитекторам и маркетологам возможность анализировать конверсию, скорость реакции и эффективность логики без внешних BI-средств, включая мониторинг когнитивных слоев.

---

Маркетплейс решений (в планах)

Для распространения разработанных плагинов, JS-модулей, артефактов и когнитивных моделей планируется создание встроенного маркетплейса, где:

• разработчики смогут публиковать и продавать свои решения;
• пользователи смогут устанавливать плагины, сценарии и семантические процессоры одним кликом;
• система будет автоматически отслеживать версии и зависимости.

🔵 Этот компонент пока не реализован, но заложен в архитектурную дорожную карту.

---

Low-code + Full-code симбиоз (реализовано и развивается)

Метабот объединяет визуальные инструменты для проектирования сценариев (Low-code) с полноценным JS-исполнением (Full-code). Это даёт возможность:

• маркетологам и дизайнерам собирать сложные процессы без участия разработчиков;
• программистам внедрять интеллектуальные алгоритмы и интеграции прямо в эти сценарии;
• когнитивным архитекторам настраивать семантические процессоры и смысловые агрегаторы.

🟢 Уже реализовано, 🔵 в дальнейшем планируется расширить визуальный редактор до уровня полноценного BPMN-конструктора с поддержкой когнитивных слоев.

---

Эволюция: вектор развития платформы

Направление	Текущее состояние	План развития
JS-команды	Компиляция на сервере, моментальное обновление логики	Добавление версионности и A/B sandbox
Плагины	JS/PHP-плагины для ботов и бизнесов	Централизованный маркетплейс + контроль зависимостей
Дизайнер моделей данных	Визуальное проектирование таблиц и связей	Расширенная визуализация ER-диаграмм и миграции
Автогенерация форм	Базовые формы по связям таблиц	Продвинутые интерфейсы с кастомизацией логики
Мультиагентность	Подключение внешних моделей	Полная система оркестрации агентов
Cognitive Layers	Концепция и архитектурное проектирование	Реализация семантических хранилищ и смысловых процессоров
Тестирование	Частичное	Автоматические тесты и A/B-инфраструктура
Интеграции	Поддержка API, мессенджеров, CRM	Визуальный API-дизайнер и Flow-редактор
Аналитика	Логи и трассировка	Дашборды, сценарный профайлер и когнитивная аналитика
Контакт-центр Metadesk	Полностью реализован	Расширение аналитики и интеграция с AI-агентами
Виджет-ассистент	Реализован	Доработка TTS и аватаров под запросы заказчиков
Мессенджер-маркетинг	Реализован	Улучшение аналитики воронок и геймификации

Итог

Метабот — это платформа нового поколения, сочетающая стабильное ядро для проектирования ботов, мессенджер-маркетинга, контакт-центра и бизнес-логики с амбициозной программой развития в сторону мультиагентных систем, Cognitive Layers, визуального дизайнера моделей данных, версионности артефактов, A/B-тестирования, маркетплейса решений и генеративного ИИ.

Уже сегодня она объединяет:

• скорость Low-code разработки,
• гибкость Full-code среды,
• мощный дизайнер моделей данных с автоматической генерацией форм,
• готовые решения для коммуникаций и автоматизации,
• архитектурную прочность корпоративного уровня.

А в ближайших итерациях Метабот станет полноценным конструктором нейроагентов, когнитивных слоев и цифровых бизнес-процессов — платформой, где обновления логики, данных, смысловых моделей и ИИ-агентов будут управляться как единая система артефактов.

Cognitive Layer и визуальный дизайнер моделей данных превратят платформу в интеллектуальную экосистему, способную не только автоматизировать процессы, но и понимать смыслы, адаптироваться к контексту и проактивно улучшать бизнес-взаимодействия на основе глубокого семантического анализа и продуманной структуры данных.

---

Часть исследовательской серии Next Paradigm Foundation об операционных системах коммуникаций.